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2012年，多伦多大学的研究人员杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）参加了ImageNet竞赛，利用该数据库来训练一种人称深度神经网络的人工智能。最终结果比之前的任何实验都要精确得多，他赢了。李飞飞本来没打算去看辛顿领奖，她在休产假，而颁奖典礼在意大利佛罗伦萨举行。但她认识到历史时刻正在到来。于是她在最后一刻买了一张机票，把自已塞进午夜航班的中间座位。辛顿的图像神经网络改变了一切。到2017年，也就是比赛的最后一年，计算机在图像中识别物体的错误率从2012年的15%降到了不到3%。计算机，至少通过一种方法，比人类更善于观察。

新战场的铺路能让迪士尼甘愿为福克斯狂掷 713 亿美元的，除了一系列经典 IP 的改编版权以外，最重要的就是后者所有的流媒体公司股份。福克斯旗下拥有丰富的流媒体资源：30% Hulu 的股份、39% 欧洲 SkyTV 股份，以及福克斯全占的印度发展最快的媒体公司之一 Star India，这些从今天起都将归至迪士尼的旗下。

在大学里，李飞飞的兴趣是广泛的。她主修物理，学习计算机科学和工程学。2000年，她在帕萨迪纳加州理工学院攻读博士学位，同时研究神经科学和计算机科学。看到并促成看似不同领域之间的联系，这一点使李飞飞想到了ImageNet。她的计算机视觉同行正在研究帮助计算机感知和解码图像的模型，但这些模型范围有限：研究人员可能要编写一种算法来识别狗，再用另一种算法来识别猫。李开始怀疑问题不在于模型而在于数据。她认为，如果一个孩子在早年通过体验视觉世界——即通过观察无数的物体和场景——来学习观看，或许计算机也可以类似地通过分析各种各样的图像以及它们之间的关系来学习。对李飞飞来说，这一认知是一个巨大飞跃。“这是一种组织整个世界视觉概念的方法。”她说。

科创板设立50万的门槛，主要是为了保护中小投资者。因为在科创板上市的公司，有些可能还处于初创期，没有实现盈利。对于普通投资者来说，很难去鉴别哪个公司会取得成功，也很难用传统的估值方法来进行测算估值公司的估值是否合理，因此设立了50万的门槛。当然对于达不到50万门槛的中小投资者，可以通过买入投资于科创板的公募基金来参与科创板的投资。现在已经有几家基金公司提交了发行科创板公募基金的产品，投资者可以关注。

加上当时多数使馆没有中方人员维护网站，许多条目解释得模棱两可。例如要求申请人准备护照、照片、申请表，但具体多大的照片、护照有效期多久都没写明，导致申请人经常因为资料不合格被拒收。从外地赶来的申请人，往往得在北京住好几天，才能把材料递交上去。

PPP行业人士指出，东方园林目前手里最有价值的，是一些能产生持续固定收益的危废处理项目。为了缓解流动性危机，公司只能先卖掉这些优质资产。而东方园林手里的大量园林景观类PPP项目基本卖不掉，也没有企业会接盘。此外，东方园林密集通过公告释放利好以稳定市场信心，包括股权、债券、信贷等方面获得了融资支持。股权融资方面，东方园林11月28日披露非公开发行优先股预案，拟发行优先股募资不超40亿元。其中，36亿元用于还债。发行完毕后，公司资产负债率将由70.43%降至61.17%。11月7日，公司公告称，农银投资向公司旗下环保集团增资，首期增资10亿元已到位；增资后，农银投资持有环保集团35.71%的股权，农银投资拟进一步增资不超过20亿元。